mssql跨数据库怎么查询 数据库的表中有三个字段A、B、C当A为空时如何查询出B和C字段有哪几种方法(oracle中及mysql)?

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mssql跨数据库怎么查询

数据库的表中有三个字段A、B、C当A为空时如何查询出B和C字段有哪几种方法(oracle中及mysql)?

数据库的表中有三个字段A、B、C当A为空时如何查询出B和C字段有哪几种方法(oracle中及mysql)?

Oracle 数据库 没有, 要查询A没有值的记录,你可以用 select B,C from table where A is null or A --A 是查A的值是一个空格的情况,这个得看你添加数据的时候给A是添加的 还是 null 啦

怎么查看linux中mysql数据库?

mysql -uroot -p输入root密码进去即可查看。

数据库类型怎么查看?

查看软件的数据库类型方法如下:
1.打开电脑数据库,导航栏中的最后一个内容出现“帮助”导航,点击“帮助”选项
2.弹出一个下拉边框的列表,选择最后一行的“关于”标签
3.即将弹出数据库的详细内容,即可看见软件的数据库类型。
数据库类型有:
1、关系数据库
MySQL、MariaDB(MySQL的代替品,英文维基百科从MySQL转向MariaDB)、Percona Server(MySQL的代替品·)、PostgreSQL、Microsoft Access、Microsoft SQL Server、Google Fusion Tables、FileMaker、Oracle数据库、Sybase、dBASE、Clipper、FoxPro、foshub。
几乎所有的数据库管理系统都配备了一个开放式数据库连接(ODBC)驱动程序,令各个数据库之间得以互相集成。
2、非关系型数据库(NoSQL)
BigTable(Google)、Cassandra、MongoDB、CouchDB。
3、键值(key-value)数据库
Apache Cassandra(为Facebook所使用):高度可扩展、Dynamo、LevelDB(Google)。

mysql两表关系查询?

我来讲一下这个问题吧:
题主说的查询应该是这样吧:select * from a where id in (select id from b )
对于这条sql语句它的执行计划其实并不是先查询出b表的所有id,然后再与a表的id进行比较。
mysql会把in子查询转换成exists相关子查询,所以它实际等同于这条sql语句:select * from a where exists(select * from b where )
而exists相关子查询的执行原理是: 循环取出a表的每一条记录与b表进行比较,比较的条件是 . 看a表的每条记录的id是否在b表存在,如果存在就行返回a表的这条记录。
exists查询有什么弊端?
由exists执行原理可知,a表(外表)使用不了索引,必须全表扫描,因为是拿a表的数据到b表查。而且必须得使用a表的数据到b表中查(外表到里表中),顺序是固定死的。
如何优化?
建索引。但是由上面分析可知,要建索引只能在b表的id字段建,不能在a表的id上,mysql利用不上。
这样优化够了吗?还差一些。
由于exists查询它的执行计划只能拿着a表的数据到b表查(外表到里表中),虽然可以在b表的id字段建索引来提高查询效率。
但是并不能反过来拿着b表的数据到a表查,exists子查询的查询顺序是固定死的。
为什么要反过来?
因为首先可以肯定的是反过来的结果也是一样的。这样就又引出了一个更细致的疑问:在双方两个表的id字段上都建有索引时,到底是a表查b表的效率高,还是b表查a表的效率高?
该如何进一步优化?
把查询修改成inner join连接查询:select * from a inner join b on (但是仅此还不够,接着往下看)
为什么不用left join 和 right join?
这时候表之间的连接的顺序就被固定住了,
比如左连接就是必须先查左表全表扫描,然后一条一条的到另外表去查询,右连接同理。仍然不是最好的选择。
为什么使用inner join就可以?
inner join中的两张表,如: a inner join b,但实际执行的顺序是跟写法的顺序没有半毛钱关系的,最终执行也可能会是b连接a,顺序不是固定死的。如果on条件字段有索引的情况下,同样可以使用上索引。
那我们又怎么能知道a和b什么样的执行顺序效率更高?
答:你不知道,我也不知道。谁知道?mysql自己知道。让mysql自己去判断(查询优化器)。具体表的连接顺序和使用索引情况,mysql查询优化器会对每种情况做出成本评估,最终选择最优的那个做为执行计划。
在inner join的连接中,mysql会自己评估使用a表查b表的效率高还是b表查a表高,如果两个表都建有索引的情况下,mysql同样会评估使用a表条件字段上的索引效率高还是b表的。
而我们要做的就是:把两个表的连接条件的两个字段都各自建立上索引,然后explain 一下,查看执行计划,看mysql到底利用了哪个索引,最后再把没有使用索引的表的字段索引给去掉就行了。