几组数据中计算每组的最大最小值
不等式最大值与最小值公式？
不等式最大值与最小值公式？
基本不等式最大值最小值公式：copya b≥2√（ab）。a大于0，b大于0，当且仅当ab时，等号成立。定义：任意两个正数的算术平均数不小于它们的几何平均数。
一般地，用纯粹的大于号#34gt#34、小于号#34lt#34连接的不等式称为严格不等式，用不小于号(大于或等于号)#34≥#34、不大于号(小于或等于号)#34≤#34连接的不等式称为非严格不等式，或称广义不等式。总的来说，用不等号(lt,gt,≥,≤,≠)连接的式子叫做不等式
最小后悔值计算方法？
最小后悔值等于最大能力值除以最大不利值。最小后悔值的求解，是指某个人在做某件事情前考虑清楚所做事情可能产生的各种不利或者是不好的结果里的最小不良值，可以用最大工作能力除以最大不利因素即可。
请问计算机里的最大值和最小值怎么计算？
在一个字节里的，原码的我已经知道了：最大的是01111111；最小的是11111111。想知道反码和补码最大的和最小的现在我们知道了计算机可以有三种编码方式表示一个数.对于正数因为三种编码方式的结果都相同:[ 1][00000001]原[00000001]反[00000001]补所以不需要过多解释.但是对于负数:[-1][10000001]原[11111110]反[11111111]补可见原码,反码和补码是完全不同的.既然原码才是被人脑直接识别并用于计算表示方式,为何还会有反码和补码呢首先,因为人脑可以知道第一位是符号位,在计算的时候我们会根据符号位,选择对真值区域的加减.(真值的概念在本文最开头).但是对于计算机,加减乘数已经是最基础的运算,要设计的尽量简单.计算机辨别符号位显然会让计算机的基础电路设计变得十分复杂!于是人们想出了将符号位也参与运算的方法.我们知道,根据运算法则减去一个正数等于加上一个负数,即:1-11 (-1)0,所以机器可以只有加法而没有减法,这样计算机运算的设计就更简单了.于是人们开始探索将符号位参与运算,并且只保留加法的方法.首先来看原码:计算十进制的表达式:1-101-11 (-1)[00000001]原 [10000001]原[10000010]原-2如果用原码表示,让符号位也参与计算,显然对于减法来说,结果是不正确的.这也就是为何计算机内部不使用原码表示一个数.为了解决原码做减法的问题,出现了反码:计算十进制的表达式:1-101-11 (-1)[00000001]原 [10000001]原[00000001]反 [11111110]反[11111111]反[10000000]原-0发现用反码计算减法,结果的真值部分是正确的.而唯一的问题其实就出现在0这个特殊的数值上.虽然人们理解上 0和-0是一样的,但是0带符号是没有任何意义的.而且会有[00000000]原和[10000000]原两个编码表示0.于是补码的出现,解决了0的符号以及两个编码的问题:1-11 (-1)[00000001]原 [10000001]原[00000001]补 [11111111]补[00000000]补[00000000]原这样0用[00000000]表示,而以前出现问题的-0则不存在了.而且可以用[10000000]表示-128:(-1) (-127)[10000001]原 [11111111]原[11111111]补 [10000001]补[10000000]补-1-127的结果应该是-128,在用补码运算的结果中,[10000000]补就是-128.但是注意因为实际上是使用以前的-0的补码来表示-128,所以-128并没有原码和反码表示.(对-128的补码表示[10000000]补算出来的原码是[00000000]原,这是不正确的)使用补码,不仅仅修复了0的符号以及存在两个编码的问题,而且还能够多表示一个最低数.这就是为什么8位二进制,使用原码或反码表示的范围为[-127, 127],而使用补码表示的范围为[-128,127].因为机器使用补码,所以对于编程中常用到的32位int类型,可以表示范围是:[-231,231-1]因为第一位表示的是符号位.而使用补码表示时又可以多保存一个最小值.