jmeter 如何显示tps 平均响应时间
jmeter做压测，模拟1000用户，怎么设置能达到1000并发？
jmeter做压测，模拟1000用户，怎么设置能达到1000并发？
1、用参数化，实现1000个不同的用户名、密码登录系统参数化：Thread Group的Add-gtConfig Element-gtCSV Data Set Config添加
2、以下是CSV Data Set Config各个参数的简要说明:FileName:即同目录下csv文件的名称。File Encoding: 默认为ANSI。Varible Names: 定义文本文件中的参数名,参数之间逗号分隔.定义后可在脚本在以Shell变量的同样的方式引用，Allow Quoated data: 双引号相关。
3Recycle on EOF: 设置为True后,允许循环取值。Stop Thread on EOF: 当Recycle on EOF为false并且Stop Thread on EOF为true,则读完csv文件中的记录后,停止运行，Sharing Mode: 设置是否线程共享。再外层设置1000用户 0s内同时并发。
jmeter如何提取请求体里的数据？
先添加登录接口，运行查看响应结果
右键登录请求--gt后置处理器--gt添加“JSON提取器”
为了检查通过json提取器是否正常获取到值，可添加Debug PostProcessor来检查。
添加查询接口，将json提取器获取到的值，进行变量引用
点击运行接口，运行成功
性能测试并发时间怎么确定？
先回顾下基础，性能测试常用的指标有三个：并发、响应时间、tps
并发：客户端并发，也就是jmeter线程数；跑道里参加赛跑的人数（这里的并发是广义的并发，即同一个时间段内对系统发起的请求数量）
响应时间：也就是平均每个事务的处理时间
tps：每秒处理的事务数
需求指标：分为单指标和多指标
单指标：一般是单测试tps，或者根据并发测试响应时间，或者根据响应时间测试并发，只考虑单指标的很少
多指标：要同时考虑多个指标，比如tps 响应时间(lt1s)
压测指标怎么定义？
压测指标内容包括以下
一、QPS，每秒查询
QPS：Queries Per Second意思是“每秒查询率”，是一台服务器每秒能够相应的查询次数，是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准。互联网中，作为域名系统服务器的机器的性能经常用每秒查询率来衡量。
二、TPS，每秒事务
TPS：是TransactionsPerSecond的缩写，也就是事务数/秒。它是软件测试结果的测量单位。一个事务是指一个客户机向服务器发送请求然后服务器做出反应的过程。客户机在发送请求时开始计时，收到服务器响应后结束计时，以此来计算使用的时间和完成的事务个数。QPS vs TPS：QPS基本类似于TPS，但是不同的是，对于一个页面的一次访问，形成一个TPS；但一次页面请求，可能产生多次对服务器的请求，服务器对这些请求，就可计入“QPS”之中。如，访问一个页面会请求服务器2次，一次访问，产生一个“T”，产生2个“Q”。
三、RT，响应时间
响应时间：执行一个请求从开始到最后收到响应数据所花费的总体时间,即从客户端发起请求到收到服务器响应结果的时间。响应时间RT(Response-time)，是一个系统最重要的指标之一，它的数值大小直接反应了系统的快慢。
四、并发数
并发数是指系统同时能处理的请求数量，这个也是反应了系统的负载能力。
五、吞吐量
系统的吞吐量（承压能力）与request对CPU的消耗、外部接口、IO等等紧密关联。单个request 对CPU消耗越高，外部系统接口、IO速度越慢，系统吞吐能力越低，反之越高。系统吞吐量几个重要参数：QPS（TPS）、并发数、响应时间。
QPS（TPS）：（Query Per Second）每秒钟request/事务 数量
并发数： 系统同时处理的request/事务数
响应时间： 一般取平均响应时间
理解了上面三个要素的意义之后，就能推算出它们之间的关系：
QPS（TPS） 并发数/平均响应时间
并发数 QPS*平均响应时间
六、实际举例
我们通过一个实例来把上面几个概念串起来理解。按二八定律来看，如果每天 80% 的访问集中在 20% 的时间里，这 20% 时间就叫做峰值时间。