redistemplate
redistemplate 依赖 redis吗？
依赖 redis吗？
项目中如果需要操作Redis 可以使用redisTemplate , redisTemplate仅仅是操作redis的一种工具而已
用了Redis之后，项目是不是就不惧怕高并发查询了？
Redis是高并发系统常用工具，但并不是高并发系统的全部，只能说Redis是高并发系统的重要一个环节。我们从高并发系统设计思想出发，设计高并发系统。1 减少请求数量每次请求都涉及到网络传输需要耗时，将多次请求合并为一次可以减少网络传输。例如网站一般都使用了JS代码，尤其分模块开发时会有很多不同的JS文件，打开首页时需要请求很多次，所以将JS文件合并减少请求发送是一种好办法。2 提升处理能力将应用横向拆分或者纵向拆分再分别部署，可以增加处理能力，原来一台服务器做的事情，分给多台服务器来做，应用也可能从原来单体应用变为分布式应用。3 提升处理性能提升性能的手段有很多，例如异步化处理，并行化处理，使用更好的存储介质，使用缓存。Redis能力就是在这个环节得到体现。4 高可用性在提升系统能力同时，系统高可用性我们也要重点考虑，因为流量过大可能会造成例如缓存击穿和系统雪崩等严重问题，我们要做好降级，熔断，限流，备份等工作。
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只能说是提高了系统并发性能，redis使用不当，会造成缓存击穿，雪崩。
大数据主要学习哪些内容？
这是一个非常好的问题，作为一名IT从业者，同时也是一名教育工作者，我来回答一下。
大数据经过多年的发展，已经逐渐形成了一个比较庞大且系统的知识体系，整体的技术成熟度也已经比较高了，所以当前学习大数据技术也会有一个比较好的学习体验。
由于大数据涉及到的内容比较多，而且大数据技术与行业领域也有比较紧密的联系，所以在学习大数据的时候，既可以从技术角度出发，也可以立足行业来学习大数据。对于学生来说，可以从大数据技术体系来学习，而对于职场人来说，可以结合自身的行业和岗位任务来学习大数据。
不论是学生还是职场人，要想学习大数据都需要掌握以下几个基本内容：
第一：计算机基础知识。计算机基础知识对于学习大数据技术是非常重要的，其中操作系统、编程语言和数据库这三方面知识是一定要学习的。编程语言可以从Python开始学起，而且如果未来要从事专业的大数据开发，也可以从Java开始学起。计算机基础知识的学习具有一定的难度，学习过程中要重视实验的作用。
第二：数学和统计学基础知识。大数据技术体系的核心目的是“数据价值化”，数据价值化的过程一定离不开数据分析，所以作为数据分析基础的数学和统计学知识就比较重要了。数学和统计学基础对于大数据从业者未来的成长空间有比较重要的影响，所以一定要重视这两个方面知识的学习。
第三：大数据平台基础。大数据开发和大数据分析都离不开大数据平台的支撑，大数据平台涉及到分布式存储和分布式计算等基础性功能，掌握大数据平台也会对于大数据技术体系形成较深的认知程度。对于初学者来说，可以从Hadoop和Spark开始学起。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
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