excel数据分析可视化报表教程 数据可视化分析除了需要编码的Python,还有更简单的方式吗?

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excel数据分析可视化报表教程

数据可视化分析除了需要编码的Python,还有更简单的方式吗?

数据可视化分析除了需要编码的Python,还有更简单的方式吗?

数据可视化的方法跟多,除了Python也有很多种,简单的方法!一,运用百度开发的echarts
这个是由js写成的,直接可以从官网下载下来,让后运用js的方法引入前端网页界面就可以了,但是前提是必须会前端是知识,利用html5和css写一个框架,再引入echarts!具体用什么类型的图需要自己在官网上选好,复制代码就可以搞定,比较简单,不需要自己写代码!同样的还有hcharts,一样的方法
二,D3
这也是一种结合前端知识写的数据可视化图形,有个不足点就是,每个图形都要自己用代码写出来,虽然可以按照自己的想法去实现各种图形,但是比较麻烦,和python差不多!
三,运用BI工具
这个方法最简单,推荐使用,经常用的BI工具有帆软,永洪,以及tableau,直接将数据通过数据库或者excle导入,选择自己想要的图形拖拉出来就可以实现!现在这些工具已经很成熟很智能,大量减少了人工,可以做各种报表,可视化界面,仪表盘,驾驶舱等!
四,我们经常用到的excle
它也可以做数据可视化,只不过excle数据量不能太大,达到百万就不行了,所以有一定的局限性!

数据可视化分析工具有很多,推荐两个:
Power BI Desktop最接近Excel使用习惯的可视化工具,集成Power Query,Power Pivot可以制作各种静态,动态图表。
Tableau这个也是非常强大的可视化工具,连接数据源后,可以方便的制作各种可视化图表
以上两个工具如果是制作简单图表,是不需要任何代码的,如果是复杂的数据分析,需要建立数据模型,再制作可视化。

最简单的分析,你可以用excel做,包括thinkcell等软件,谁让可以用spss等

excel能够分析股票吗?

从以下4个方面来着手:
1、你想取得的数据字段,如月度流通市值、货币发行量,开户数,在你决定数据分析前要明晰你的数据需求。
2、股市基础数据的取得,如果是A股,可以在中国证券登记结算有限公司、上证交易所,深证交易所等网站上面获取基础数据。
3、将基础数据录入到EXCEL中,形成一个表格,再对数据进行同比等分析。
4、通过插入“折线图”形成图表,更能形成可视化的分析,有利于对走势的判断。我就是这样分析的,以上只是我的一点体会,拿出来和大家讨论一下。