什么是数据包络分析相关标准
数据包络分析的意义？
数据包络分析是一种非参数的综合评价分析方法。它利用线性规划来估计多个决策单元(DMU)的有效性，广泛应用于生产、管理和经济学中。数据包络线分析？
该模型是综合评价多输入多输出决策有效性的理想方法。
数据包络线分析？
数据包络是运筹学和经济生产边界研究的一种方法。这种方法一般用于衡量一些决策部门的生产效率。
企业管理者如何评价一家快餐店、银行分行、健康诊所或小学的生产力？
衡量生产率有三个困难:
一、什么是系统的合适投入(如劳动时间、材料量)及其计量方法？
第二，什么是系统的适当输出(如现金支票和存款证明)及其测量方法？
第三，衡量这些投入与产出之间关系的正确方法是什么？
从工程的角度来看，衡量一个组织的生产力类似于衡量一个系统的效率。它可以表示为输出与输入的比率。
例如，在评估银行分支机构的运营效率时，可以使用会计比率，如每次出纳交易的成本。
与其他分支机构相比，比率较高的分支机构可以被认为是无效率的，但较高的比率可能是由于更复杂的交易组合。
使用简单比率的问题是产出组合不明确。
投资组合也是如此。
盈利能力和投资回报等基础广泛的指标与总体绩效评估高度相关。
但它们不足以评估一个服务单位的运作效率。
例如，你可以 不要得出这样的结论:一个盈利的分支机构必须有效地利用员工和其他投入。
盈利业务的比率高于平均水平，比资源利用的成本效率更能说明其盈利能力。
包络分析法原理？
;数据包络分析(DDEA效应是什么意思啊？
数据包络分析(Ddea模型中综合效率是什么意思？DEA:数据包络分析，
中文名数据包络分析(DEA)是对决策单元(相对评价决策单元最常用的方法之一是运筹学、管理科学和数理经济学的交叉研究领域。它是由著名物流学家Charn
dea分析法？
DEA方法是数据包络分析方法的简称。主要研究如何评价同类型部门或单位(称为决策单位)在生产和社会活动中的优劣。评估基础是 "输入和输出(输入)数据和 "输出与输出决策单元的(输出)数据。
其中，输入数据指的是 "资源与环境即决策单位在某项活动中需要消耗的资金、劳动力、能源和原材料的数量。
输出数据是指决策单元经过一定输入后的结果。这些结果是表明活动有效性的一些信息，如产品数量、质量、利润和各种经济效益。..