广播可视化配置方案
数字孪生技术如何推动产业发展？
数字孪生技术如何推动产业发展？
当谈到作为新基础设施的工业互联网时，首先要谈论的概念是 "数字双 "、或数字孪生、数字图像和机器数字孪生。
数字双胞胎的概念是由密歇根大学的迈克尔·格里夫斯博士在2002年首次提出的(原名为 "PLM amp的概念理想；")，而且有超过15年的历史。但直到工业互联网的出现，数字双胞胎才真正得到应用。
什么是数字双胞胎？
数字结对的官方解释非常复杂: "数字孪生是充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据，集成多学科、多物理、多尺度、多概率的仿真过程，在虚拟空间中完成映射，从而反映相应物理设备的全生命周期过程。 "
让 让我们根据下图重新解释数字双胞胎的概念:
基于这个可视化的界面，我们可以看到设备的运行状态和各种参数，同时可以通过这个界面对设备进行远程控制。那么我们可以认为，基于以下视觉界面，初步实现了设备的数字孪生的构造。
简单来说，数字结对就是将机器从物理世界映射到虚拟世界。那么有三个要素:
物理空间的物理产品，虚拟空间的虚拟产品，以及物理空间和虚拟空间之间的数据和信息交互。
数字孪生技术(Digital twin technology)是将具有三维数字模型的信息延伸到整个生命周期，最终实现虚拟与物理数据同步一致的影像技术。不是让虚拟世界做我们现在做的事情，而是发现潜在的问题，激发创新思维，不断追求优化和进步——这就是digital twin的目标。
数字双胞胎的建设会带来什么价值？
让 让我们从设备制造商开始。对于设备制造商来说，主要有两类设备:厂内设备和厂外设备。厂内设备主要是我们的生产设备，厂外设备主要对应我们的工业产品。
通过将工厂内的设备联网，实现生产线的智能运维，提高生产效率，降低运营成本。同时会带来一些商业模式的创新，比如共享工厂、产业链协同等新模式的出现。
通过异地设备的联网，实现后市场的智能化运营，提高服务质量，降低运营成本。数据收集也将有助于研发；amp提高我们的产品质量和二次销售。当然，异地设备联网也会带来一些新的商业模式的突破，比如融资租赁、大数据保险，以及从卖产品到卖服务的转变。
数字孪生技术是制造企业实现工业4.0战略目标的关键技术。通过掌握产品信息及其生命周期过程的数字化思维，将各个阶段(产品创意、设计、制造规划、生产和使用)联系起来，连接起来，理解并制作出来。对智能设备生产的反应。
智能制造系统中设备的数字孪生
工业互联网的发展给我们带来了更多的选择。让 让我们与您分享如何基于SaaS的工业可视化工具-云视觉构建设备的数字双胞胎。
以设备制造商(OEM)为例，介绍了 "数字双胞胎 "如下所示:
1.设备接入:根云平台覆盖95%的主流工业控制器，支持400种工业协议，100%适配国际通用硬件接口。在厂内SCADA、MES等生产系统的接入，厂外设备控制器的接入，哑设备的接入都有成熟的案例。
2.平台配置:根云平台可以轻松配置设备数据和告警规则，实现设备的数字化映射。
3.建屏:根云视界作为专注于工业领域企业生产经营和监管的可视化工具，可以借助Tora快速配置可视化界面。同时提供丰富的模板库、素材库、元件库，甚至更多工业专用的组件。
4.关联数据:根云视界深度整合根云平台物联网数据，无需任何开发，轻松实现数据配置、物理模型匹配、设备动态效率、指挥控制。
5.一键发布:根云视界支持一键发布，手机、pad、PC、大屏同步自适应，可轻松集成到APP、小程序、w
powerjob优缺点？
PowerJob的功能:
易用性:提供前端Web界面，让开发者可视化完成调度任务管理(添加、删除、修改、检查)、任务运行状态监控、运行日志查看等功能。
完善的定时策略:支持CRON表达式、固定频率、固定延迟和API四种定时调度策略。
有多种执行支持单机、广播、Map和MapReduce，其中Map/MapReduce处理器使开发者只需几行代码就能获得集群分布式计算的能力。
DAG工作流支持:支持在线配置任务依赖关系，可视化安排任务，还支持上下游任务之间的数据传输。
执行器支持多种处理器，如Spring Bean、内置/外部Java类、Shell、Python等。，并且有着广泛的应用。
运维方便:支持在线日志功能，执行器生成的日志可以实时显示在前台页面，降低了调试成本，大大提高了开发效率。
依赖减少:最小的依赖只有关系数据库(MySQL/Oracle/MS SQLServer...)，扩展的依赖项是MongoDB(用来存储巨大的在线日志)。
高可用性和高性能:调度服务经过精心设计，服务器改变了其他基于数据库锁的调度框架的策略，实现了无锁调度。部署多个调度服务器可以同时实现高可用性和性能提升(支持无限水平扩展)。
故障转移和恢复:任务失败后，可以根据配置的重试策略重试。只要executor集群中有足够多的计算节点，任务就可以成功完成。